科研人员在实验室生成抗肿瘤免疫细胞

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以傳統方法計算,科學家在六個月內大約只能篩選一百萬種分子,成本高達數百萬英鎊。「現在,你可以在幾天內完成同樣工作,甚至能以數千英鎊的成本篩選數十億種分子。」

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不可忽视的是,柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型,用來辨識已知抗生素的化學結構,使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構,以評估它們對兩類細菌的作用:

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更深入地研究表明,圖像加註文字,在英矽智能的研究中心,科學家走過一間房間外的窗戶,房間裡一台機械手臂正在處理人工智能產生的藥物。Article InformationAuthor, 勞瑞·克拉克(Laurie Clarke)

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王芳,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。